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Title: Definición de una metodología práctica para la adquisición y análisis de evidencia digital en el contexto de una investigación post mortem
Authors: Lobo Parra, Leonard David
Rico Bautista, Dewar
Medina Cárdenas, Yurley
Sánchez Ortiz, Edgar Antonio
Keywords: Análisis forense, evidencia digital, análisis post-mortem, meta-datos, Copia Bit a Bit
Issue Date: 1-Feb-2019
Publisher: Álvaro Rocha
Citation: La información representa el eje central de funcionamiento tanto de instituciones como de organizaciones, y los respectivos análisis permiten a dichas entidades entender el comportamiento de sus compañías. A través de pruebas de laboratorio en ambiente controlado y con el apoyo de metodologías de pentesting (Lobo-Parra et al., 2019), (Rueda-Rueda et al., 2019); como lo son el NIST SP 800-55 y el OSSTMM v.3, podemos realizar un análisis de vulnerabilidad sin comprometer ningún sistema real (Bonetti et al., 2013)
Series/Report no.: GRIITEM;ART03
Abstract: El análisis forense se reduce a una investigación digital y esta es un proceso en el que se desarrollan y ponen a prueba las hipótesis que respondan a preguntas sobre los eventos digitales. Esto se hace utilizando el método cientíco en el que se desarrolla una hipótesis con evidencia que se encuentra y luego probar la hipótesis mediante la búsqueda de más evidencia que muestra que la hipótesis es imposible. La evidencia digital es un objeto digital que contiene información conable que apoya o refuta una hipótesis. El presente artículo muestra los resultados obtenidos tras realizar diferentes pruebas y laboratorios enfocados al análisis de evidencia digital con herramientas forenses de software libre, con el n de establecer las actividades recurrentes y a partir de estas realizar la comparación con metodologías teóricas y extraer una guía práctica que brinde un esquema general para la adquisición y análisis de la evidencia digital, en el marco del estudio del análisis digital forense en post-mortem
URI: http://repositorio.ufpso.edu.co/jspui/handle/123456789/3307
ISSN: 1646-9895
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